Ja. Die Erkennung erfolgt durch einen lokalen Prozess — VOSK, einen Open-Source-Kaldi-Build — auf Ihrer CPU. Das Produkt enthält keinen Upload-Endpunkt, keine Telemetrie und kein Konto. Ziehen Sie das Netzwerk, und es funktioniert weiter.

Windows 10 und 11, 64-Bit, und Linux: Ubuntu 22.04 / 24.04 und Debian 12 und höher, x64. Es gibt keine 32-Bit-Builds und noch keine macOS-Builds.

Die Portable-Ausführung ist 55 MB groß. Jeder Installer fügt ein kleines Erkennungsmodell für seine Sprache hinzu, sodass der erste Start bereits offline funktioniert, ohne zuerst 30–50 MB herunterzuladen.

Es hängt von der Sprache und dem Modell ab, und wir möchten Ihnen lieber keine einzelne Zahl nennen. Ein kleines Modell ist gut für Notizen und kurze Sätze; ein großes Modell ist deutlich besser und braucht ein bis zwei Minuten zum Laden. Wählen Sie die Sprache und wechseln Sie dann die Größe in den Einstellungen.

Nein. Die Erkennung läuft auf der CPU. Ein kleines Modell benötigt etwa 0,3 GB RAM und startet in Sekunden; ein großes will ein paar Gigabyte und eine Minute Ladezeit.

Ja. Kein Abonnement, keine Bezahlung, keine Werbung. Die Erkennung läuft auf Ihrem eigenen Rechner mit der VOSK-Engine und sendet Ihre Stimme nirgendwohin.

Es wird nichts aufgenommen, es sei denn, Sie fordern es. Transkripte werden in eine Textdatei geschrieben, und die Historie-Datenbank ist eine SQLite-Datei in Ihrem Benutzerprofil. App löschen, Ordner löschen, und es ist weg.

Die Windows-Binaries sind noch nicht codesigniert. SmartScreen zeigt bei der ersten Ausführung eine Warnung: wählen Sie „Weitere Informationen“ → „Trotzdem ausführen“. Jede Release auf GitHub enthält SHA-256-Prüfsummen.

Ja. `VoxSpica.exe mic`, `VoxSpica.exe file meeting.mp3`, `VoxSpica.exe history --search "meeting"` — die CLI und das Fenster teilen sich eine Einstellungsdatei und eine Historie-Datenbank.